Wat is Generative (Search) Engine Optimization (GEO) en wat heb jij er aan?

Deze blogpost is langer geworden dan ik in eerste instantie voor ogen had. Mijn collega’s vonden de eerste versie(s) te technisch en adviseerden om concrete voorbeelden toe te voegen (en ja, die komen van Gemini, de AI van Google). De voorbeelden maken erg duidelijk wat er bedoeld wordt met het bovenstaande ‘technische’ stuk. De voorbeelden zijn wel vrij lang. Daarom staan ze in cursief. Mocht je geen zin hebben om het allemaal te lezen.  Verder wens ik je veel plezier bij het lezen van dit blog. 

Opkomst AI

Met de opkomst van generatieve AI en grote taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT, verandert ook de manier waarop mensen zoeken en informatie vinden online. Dit heeft geleid tot een nieuwe discipline: Generative Search Optimization, of kortweg GEO. Ik laat hier even in het midden of GEO onder, naast of een hele andere discipline is dan SEO. Maar laat het me vooral weten als je benieuwd bent hoe ik erover denk.  

Maar wat is Generative Search Optimization (GEO)?

Simpel gezegd is GEO je content (niet alleen je tekst, maar ook website-structuur, afbeeldingen, video’s, etc.) goed neerzetten zodat je ook in AI zoekresultaten naar voren kan komen. In tegenstelling tot traditionele SEO, waarbij je je vooral richt op zoekwoorden en rankings in klassieke zoekmachines (zoals Google en Bing), richt GEO zich op hoe AI-modellen informatie verzamelen, interpreteren en presenteren aan gebruikers. Daar maak je gebruik van als je GEO inzet. Het begrijpen hoe AI modellen informatie verwerken en presenteren is hierbij essentieel. 

Hoe optimaliseer je voor GEO?

(Generatieve) AI-modellen halen informatie uit verschillende bronnen op het internet en geven (genereren) vervolgens een samenvattend antwoord of een nieuwe tekst die is afgestemd op jouw zoekopdracht, ook wel ‘prompt’ genoemd. Dit betekent dat je content niet alleen vindbaar moet zijn, maar ook begrijpelijk en relevant moet zijn voor AI-modellen. Dat doe je door onderstaande punten goed te begrijpen en in te zetten. 

• Begrijpen van AI-modellen: AI-modellen zoals LLM’s analyseren enorme hoeveelheden data van het internet. Ze gebruiken complexe algoritmen om patronen te herkennen, informatie te interpreteren en antwoorden te genereren op basis van gebruikersvragen. GEO vereist dat je begrijpt hoe deze modellen werken en hoe ze content beoordelen.
• Contextuele relevantie: In plaats van alleen maar te focussen op zoekwoorden, moet je je richten op de contextuele relevantie van je content. AI-modellen zijn bedreven in het begrijpen van de intentie achter een zoekopdracht. Zorg ervoor dat je content niet alleen de zoekwoorden bevat, maar ook de onderliggende vraag beantwoordt en relevante informatie biedt.
• Semantische SEO: GEO bouwt voort op semantische SEO, waarbij je je richt op de betekenis en relaties tussen woorden en concepten. Door je content te structureren rond semantische clusters, help je AI-modellen om de context beter te begrijpen en je content als relevant en waardevol te beschouwen. Schrijf je content in een natuurlijke en begrijpelijke taal. Vermijd jargon en complexe zinnen die moeilijk te begrijpen zijn voor AI-modellen. Richt je niet alleen op korte, algemene zoekwoorden, maar ook op lange, specifieke zoekwoorden (long-tail zoekwoorden). Deze zijn vaak relevanter voor AI-gestuurde zoekopdrachten.

Laten we bovenstaande punten concreter maken met een voorbeeld.  

Stel je voor dat je een website hebt over gezond eten met een pagina over tomatensoep.

Vroeger (traditionele SEO): Tomatensoep, tomatensoep, tomatensoep (oftewel zoektermen). 

Vroeger zou je misschien een pagina maken die helemaal vol staat met het woord “tomatensoep”. Je dacht: hoe vaker het woord voorkomt, hoe beter Google begrijpt waar mijn pagina over gaat.

Nu (Semantische SEO & GEO): Het complete tomatensoep-universum

Met semantische SEO en GEO pak je het net iets anders aan. Je denkt na over alles wat met tomatensoep te maken heeft en creëert content die deze verbanden laat zien. Dit is waar die “semantische clusters” om de hoek komen kijken.

Voorbeeld van een semantisch cluster rond “tomatensoep”:

• Hoofdonderwerp: Tomatensoep recept
• Gerelateerde onderwerpen (semantische cluster):
  • Soorten tomaten: Roma tomaten, trostomaten, zongedroogde tomaten
  • Ingrediënten: Ui, knoflook, bouillon, basilicum, oregano, room, croutons
  • Bereidingswijzen: Zelf tomatensoep maken, snelle tomatensoep, tomatensoep uit blik opwarmen
  • Variaties: Pittige tomatensoep, tomaten-groentesoep, koude tomatensoep (gazpacho)
  • Gezondheidsaspecten: Calorieën tomatensoep, vitaminen in tomaten, is tomatensoep gezond?
  • Serveertips: Met stokbrood, met een toefje room, met verse kruiden
  • Problemen & oplossingen: Tomatensoep te dun, tomatensoep te zuur

Hoe help je AI hiermee?

Door content te maken die deze verschillende aspecten behandelt, begrijpt een AI (zoals ChatGPT of Gemini) veel beter dat jouw website dé expert is op het gebied van tomatensoep.

• Natuurlijke taal: Je schrijft een recept in duidelijke stappen: “Fruit eerst de ui en knoflook glazig in een pan met olijfolie. Voeg dan de tomaten en bouillon toe.” Geen ingewikkelde kokstermen die een beginner (of een AI) niet snapt.
• Vermijd jargon (of leg het uit): Als je toch een vakterm gebruikt zoals “een roux maken” (voor een gebonden soep), leg dan kort uit wat dat betekent.
• Long-tail zoekwoorden:
  • Kort zoekwoord: “tomatensoep” (heel algemeen, veel concurrentie)
  • Long-tail zoekwoorden:
    • “hoe maak ik een snelle tomatensoep zonder room”
    • “beste recept voor tomatensoep met verse basilicum”
    • “caloriearme tomatensoep voor vegetariërs”

Mensen (en dus ook AI die menselijk zoekgedrag nabootst) zoeken vaak heel specifiek. Als iemand zoekt op “snelste manier om tomatensoep te maken voor een beginner”, en jij hebt een artikel dat precies die vraag beantwoordt binnen jouw “tomatensoep-universum”, dan is de kans groot dat jouw pagina als zeer relevant wordt gezien.

GEO (Generative Engine Optimization) bouwt hierop voort:

AI-modellen zoals ChatGPT worden steeds beter in het genereren van antwoorden. GEO zorgt ervoor dat jouw content zo goed gestructureerd en semantisch rijk is, dat deze AI-modellen jouw informatie gebruiken als basis voor hun antwoorden. Als iemand een AI vraagt: “Geef me een makkelijk recept voor tomatensoep,” en jouw website heeft het beste, duidelijkste en meest complete recept, dan kan de AI jouw content (of delen ervan) gebruiken in zijn antwoord, idealiter met een verwijzing naar jou.

Kort Samengevat:

Denk niet alleen aan losse woorden, maar aan complete onderwerpen en de relaties daartussen. Schrijf duidelijk en natuurlijk, en beantwoord ook de specifieke (lange) vragen die mensen hebben. Zo word je niet alleen beter gevonden, maar word je ook een waardevolle bron voor zowel mensen als AI.

Optimaliseer voor conversationele zoekopdrachten 

Mensen gebruiken steeds vaker conversationele zoekopdrachten, vooral bij voice search. Optimaliseer je content door vragen te beantwoorden die mensen natuurlijk zouden stellen. Gebruik vraagzinnen en lange zinnen om je content af te stemmen op deze zoekopdrachten.

Om voort te borduren op het vorige voorbeeld: 

“Oké, laten we verdergaan met ons voorbeeld van de website over gezond eten, en specifiek de tomatensoep.

Stel je voor, iemand staat in de keuken en wil tomatensoep maken, of iemand zit op de bank en denkt na over wat te eten. Ze gaan niet altijd meer typen als een robot, maar stellen hun vraag alsof ze tegen een vriend praten. Dat zijn “conversationele zoekopdrachten”.

Voorbeelden van conversationele zoekopdrachten (in de context van tomatensoep):

Scenario 1: Iemand wil soep maken en gebruikt voice search (bijv. via Google Assistant, Siri, of Alexa):

• “Hey Google, hoe maak ik een simpele tomatensoep?”
• “Siri, wat heb ik nodig voor een tomatensoep voor vier personen?”
• “Alexa, kan ik tomatensoep invriezen?”
• “Ok Google, laat me een recept zien voor tomatensoep zonder room.”
• “Hey Siri, hoe lang moet tomatensoep koken?”
• “Alexa, welke kruiden passen goed bij tomatensoep?”

Scenario 2: Iemand typt een vraag in de zoekbalk, maar op een meer natuurlijke manier:

• “Wat is een goed recept voor verse tomatensoep?”
• “Hoe zorg ik ervoor dat mijn tomatensoep niet te zuur wordt?”
• “Kan ik tomatensoep maken met tomaten uit blik en smaakt dat dan lekker?”
• “Ik zoek een gezond recept voor tomatensoep met veel groenten.”
• “Welke tomaten zijn het beste om tomatensoep van te maken?”

Hoe optimaliseer je jouw content hiervoor?

Als jouw tomatensoep-pagina (of een sectie daarvan) antwoord geeft op dit soort vragen, liefst in de vorm van een vraag en antwoord, of met koppen die de vraag weerspiegelen, dan scoor je punten.

Bijvoorbeeld, op jouw pagina over tomatensoep:

• Kop: Hoe maak je een simpele tomatensoep? Een stap-voor-stap gids.
  • Vervolgens geef je een duidelijk, eenvoudig recept.
• FAQ Sectie (Veelgestelde Vragen):
  • Vraag: “Kan ik tomatensoep invriezen?”
    • Antwoord: “Ja, tomatensoep kun je prima invriezen! Laat de soep eerst volledig afkoelen en vries hem dan in porties in. Zo kun je tot wel 3 maanden genieten van zelfgemaakte soep.”
  • Vraag: “Welke kruiden passen goed bij tomatensoep?”
    • Antwoord: “Klassieke kruiden voor tomatensoep zijn basilicum, oregano, en tijm. Maar experimenteer gerust ook eens met een beetje rozemarijn of een laurierblaadje voor extra diepte.”
• In de lopende tekst:
  • In plaats van alleen “Ingrediënten:”, zou je een zin kunnen gebruiken als: “Benieuwd wat je allemaal nodig hebt voor een heerlijke tomatensoep voor vier personen? Hier is een handig boodschappenlijstje:”

Waarom is dit belangrijk?

1. Voice Search Groei: Steeds meer mensen gebruiken hun stem om te zoeken. Die zoekopdrachten zijn bijna altijd in vraagvorm en in natuurlijke spreektaal.
2. AI Begrip: AI-modellen (zoals die van Google) worden steeds beter in het begrijpen van de intentie achter een vraag, niet alleen de losse woorden. Als jouw content gestructureerd is om antwoord te geven op natuurlijke vragen, begrijpt de AI beter dat jouw pagina relevant is.
3. Featured Snippets & People Also Ask: Google toont vaak directe antwoorden (featured snippets) of gerelateerde vragen (“Mensen vragen ook”) bovenaan de zoekresultaten. Content die geoptimaliseerd is voor conversationele zoekopdrachten heeft een grotere kans om hierin opgenomen te worden.

Door dus te denken als iemand die een vraag stelt, en jouw content zo in te richten dat het die vragen beantwoordt, sluit je perfect aan op de trend van conversationeel zoeken.

Focus op kwaliteit en relevantie bij GEO: 

Zorg ervoor dat je content van hoge kwaliteit is en relevant is voor je doelgroep. AI-modellen geven de voorkeur aan betrouwbare en informatieve bronnen. Net als dat ze de voorkeur geven aan content die uitgebreid, diepgaand en goed onderzocht is. Vermijd dunne content en focus op het bieden van waardevolle informatie die de vragen van je publiek beantwoordt.

Wat is dunne content? ” 

“Dunne content” is in feite content die weinig tot geen echte waarde biedt aan de bezoeker (en dus ook aan AI-modellen die proberen de beste informatie te vinden). Het is oppervlakkig, niet diepgaand, en beantwoordt de vragen van de gebruiker nauwelijks of slecht.

Voorbeelden van “dunne content” op een tomatensoeppagina:

1. Een pagina met alleen een recept, zonder extra informatie:
   
   • Dun:
     • Titel: Tomatensoep
     • Ingrediënten: Tomaten, ui, bouillon.
     • Bereiding: Snijd alles, kook het. Eet smakelijk.
   • Waarom is dit dun? Het is extreem minimalistisch. Er is geen context, geen tips, geen uitleg waarom bepaalde ingrediënten worden gebruikt, geen variaties, geen informatie over voedingswaarden, geen mooie foto’s, geen antwoord op mogelijke vragen (hoe lang koken? welke tomaten?). Het voegt nauwelijks iets toe aan wat je op duizenden andere plekken kunt vinden.
2. Een pagina met heel algemene, nietszeggende tekst:
   
   • Dun:
     • Titel: De Beste Tomatensoep
     • Tekst: “Tomatensoep is een heerlijke soep. Veel mensen houden van tomatensoep. Je kunt tomatensoep eten als lunch of als voorgerecht. Het is makkelijk te maken. Probeer ons recept voor de beste tomatensoep!” (Gevolgd door het minimale recept van hierboven).
   • Waarom is dit dun? De tekst staat vol open deuren en biedt geen unieke inzichten of concrete informatie. Het is opvulling zonder substantie.
3. Een pagina die voornamelijk bestaat uit links naar andere websites (zonder eigen toegevoegde waarde):
   
   • Dun:
     • Titel: Alles over Tomatensoep
     • Tekst: “Voor een goed recept, kijk hier. Voor informatie over de gezondheidsvoordelen, klik daar. Voor variaties, zie deze site.”
   • Waarom is dit dun? Je stuurt de bezoeker alleen maar door. Jouw pagina zelf biedt geen oplossing of informatie.
4. Een pagina met content die duidelijk is gekopieerd (of licht herschreven) van een andere site:
   
   • Dun: De tekst voelt niet origineel en biedt geen nieuw perspectief. AI-modellen zijn steeds beter in het detecteren van duplicaten of bijna-duplicaten en zullen de originele, meer autoritaire bron prefereren.
5. Een pagina die vol staat met zoekwoorden, maar zonder samenhangende of nuttige informatie (keyword stuffing):
   
   • Dun:
     • Titel: Tomatensoep Recept Beste Tomatensoep Gezonde Tomatensoep
     • Tekst: “Ons tomatensoep recept is het beste tomatensoep recept voor gezonde tomatensoep. Als je tomatensoep wilt, is dit recept voor tomatensoep de tomatensoep die je zoekt.”
   • Waarom is dit dun? Het is onleesbaar en duidelijk geschreven voor zoekmachines van vroeger, niet voor mensen (of moderne AI). Het biedt geen waarde.

Waarom AI-modellen (en mensen) dit niet waarderen:

• Beantwoordt vragen niet: Dunne content lost het probleem of de vraag van de gebruiker niet op. Als iemand zoekt naar “hoe maak ik de lekkerste tomatensoep?”, wil diegene meer dan drie zinnen.
• Gebrek aan autoriteit en betrouwbaarheid: Pagina’s met diepgaande, goed onderzochte informatie stralen expertise uit. Dunne content doet dat niet.
• Slechte gebruikerservaring: Bezoekers zullen snel afhaken als ze merken dat de content hen niet verder helpt. Dit leidt tot een hoge bounce rate, wat een negatief signaal is voor zoekmachines.
• Niet uniek: Er is al zoveel informatie online. Als jouw content niet iets unieks of substantieels toevoegt, waarom zou een AI het dan aanbevelen boven andere, rijkere bronnen?

Focus op kwaliteit en relevantie betekent dus:

• Diepgaand: Ga verder dan de basis. Geef achtergrondinformatie, tips, variaties, oplossingen voor problemen.
• Goed onderzocht: Baseer je informatie op feiten, eventueel met bronvermeldingen.
• Waardevol: De bezoeker moet het gevoel hebben iets geleerd te hebben of geholpen te zijn na het lezen van je content.
• Antwoord op vragen: Denk na over alle mogelijke vragen die je doelgroep zou kunnen hebben over tomatensoep en probeer die te beantwoorden. (Zoals we bij conversationele zoekopdrachten bespraken).

Door “dunne content” te vermijden en te investeren in rijke, informatieve content, bouw je een waardevolle bron op voor zowel je publiek als voor AI-modellen.

Structureer je content: 

Gebruik duidelijke koppen, subkoppen en paragrafen om je content te structureren. Dit maakt het gemakkelijker voor AI-modellen om de informatie te begrijpen en te interpreteren.

Gebruik gestructureerde data:

Implementeer schema markup (ook wel gestructureerde data genoemd). om AI-modellen te helpen de structuur en betekenis van je content te begrijpen. Gestructureerde data helpt zoekmachines om je content beter te indexeren en te presenteren in zoekresultaten. Door gestructureerde data goed in te zetten, kun je ook in de featured snippets terechtkomen. Featured snippets zijn korte, samenvattende antwoorden die bovenaan de zoekresultaten worden weergegeven.

Wat is schema markup?

Stel je voor dat je tomatensoep recept op je pagina staat. Voor een mens is het duidelijk: hier staat een titel, daar de ingrediënten, dan de bereidingstijd, en daar de stappen.

Een zoekmachine ziet in eerste instantie een lap tekst en code. Schema markup helpt de zoekmachine om te zeggen:

• “Oké, dit specifieke stukje tekst, ‘Romige Tomatensoep met Basilicum’, is de naam van het recept (name).”
• “Dit lijstje, ’tomaten, ui, knoflook, bouillon, room, basilicum’, zijn de ingrediënten (recipeIngredient).”
• “Dit getal, ’30 minuten’, is de bereidingstijd (prepTime).”
• “Deze tekst, ‘Snijd de uien en fruit ze aan…’, dat zijn de instructies (recipeInstructions).”
• “Dit getal, ‘250’, zijn de calorieën (calories) per portie.”
• “Deze beoordeling van 4.5 sterren is de gemiddelde gebruikersbeoordeling (aggregateRating).”

Je geeft dus expliciet betekenis aan de verschillende onderdelen van je content.

Waarom is dit belangrijk in de context van AI en featured snippets?

1. Beter begrip door AI: AI-modellen (zoals die van Google) kunnen je content veel nauwkeuriger interpreteren. Ze weten direct wat de kernonderdelen van je recept zijn, wat de bereidingstijd is, hoeveel calorieën het bevat, enzovoort. Dit helpt hen de relevantie en kwaliteit van je pagina beter in te schatten.
   
2. Betere indexering: Als zoekmachines je content beter begrijpen, kunnen ze het nauwkeuriger indexeren. Dit betekent dat je pagina beter gematcht kan worden aan relevante zoekopdrachten.
   
3. Verhoogde kans op Rich Results (voorheen Rich Snippets): Door schema markup te gebruiken, kan je pagina in aanmerking komen voor “rich results” in de zoekresultaten. Voor een recept kan dit betekenen:
   
   • Een afbeelding van de soep.
   • De gemiddelde beoordeling (sterretjes).
   • De bereidingstijd.
   • Het aantal calorieën. Dit maakt jouw zoekresultaat visueel aantrekkelijker en informatiever, waardoor mensen er eerder op klikken.
4. Kans op Featured Snippets: Dit zijn die speciale blokjes bovenaan de zoekresultaten die direct antwoord geven op een vraag. Als jij bijvoorbeeld FAQPage schema markup gebruikt voor de “Veelgestelde Vragen” sectie op je tomatensoeppagina (zoals “Kan ik tomatensoep invriezen?”), dan kan Google jouw antwoord direct in zo’n featured snippet tonen. Hetzelfde geldt voor de stappen van een recept. Als je Recipe schema goed hebt geïmplementeerd, kunnen delen van je recept direct in een antwoordblok verschijnen.
   

Oké, laten we een concreet voorbeeld van een “featured snippet” nemen, voortbordurend op ons thema tomatensoep.

Stel je voor, iemand typt de volgende vraag in de Google zoekbalk:

“Hoe bewaar je zelfgemaakte tomatensoep?”

Bovenaan de zoekresultaten, nog vóór de normale blauwe links, zou je dan zoiets kunnen zien:

Tomatensoep kun je ongeveer 3 tot 4 dagen goed houden in de koelkast.

Zorg ervoor dat de soep volledig is afgekoeld voordat je deze in een luchtdichte bak of afgedekte kom in de koelkast plaatst. Als je de soep langer wilt bewaren, kun je deze beter invriezen.

Bron: brendakookt.nl- Hoe bewaar je zelfgemaakte tomatensoep?

Wat zie je hier?

1. Direct antwoord: Het meest directe en beknopte antwoord op de vraag (“3 tot 4 dagen”) wordt prominent weergegeven.
2. Korte samenvatting/extra context: Vaak wordt er nog een klein beetje extra, relevante informatie gegeven (over afkoelen, luchtdicht bewaren, invriezen).
3. Bronvermelding: De website waar Google deze informatie vandaan heeft gehaald, wordt vermeld met een klikbare link naar de specifieke pagina (in dit fictieve geval “lekkersoeppie.nl”).

Waarom is dit een “featured snippet”?

• Het staat bovenaan de zoekresultaten (vaak “positie 0” genoemd).
• Het is een uitgelicht blokje dat er anders uitziet dan de standaard zoekresultaten.
• Het geeft een direct, samenvattend antwoord op de zoekvraag, vaak zonder dat de gebruiker verder hoeft te klikken (hoewel velen dat alsnog doen voor meer details).

Hoe helpt jouw content (en schema markup) hieraan mee?

Als jouw website (bijvoorbeeld je tomatensoep pagina) een duidelijke sectie heeft die deze vraag beantwoordt, bijvoorbeeld:

• Onder een kopje <h2>Hoe lang kan ik tomatensoep bewaren?</h2>
• Of in een FAQ-sectie, gemarkeerd met FAQPage schema markup:
  JSON (= een bepaalde code taal waarmee je schema markup maakt)

…dan vergroot je de kans dat Google jouw content kiest voor zo’n featured snippet. AI ziet dat jouw pagina een helder en betrouwbaar antwoord geeft op de specifieke vraag van de gebruiker.

Andere vormen van featured snippets kunnen zijn:

• Lijstjes: Bijvoorbeeld als iemand zoekt naar “stappen tomatensoep maken,” kan de snippet een genummerd of bulletpoint lijstje met de stappen tonen.
• Tabellen: Voor vergelijkingen of data.
• Video’s: Een relevant stukje uit een video.

Het doel van Google met featured snippets is om de gebruiker zo snel mogelijk van de juiste informatie te voorzien. Door jouw content duidelijk, goed gestructureerd en informatief te maken, speel je hier perfect op in.

Kortom, schema markup is een krachtige manier om de communicatie tussen jouw website en zoekmachines/AI te optimaliseren. Voor een pagina over tomatensoep betekent dit dat je de kans vergroot dat mensen (en AI’s die mensen helpen) jouw recept vinden, begrijpen en als waardevol beschouwen.

Monitor en analyseer AI-gestuurde zoekresultaten: 

Houd in de gaten hoe AI-modellen jouw content presenteren in zoekresultaten. Analyseer welke content goed presteert en pas je strategieën aan op basis van de resultaten.

Waarom is GEO essentieel in het huidige digitale landschap?

1. De opkomst van AI-gestuurde zoekmachines: Steeds meer zoekmachines en platforms integreren AI om gebruikers snellere en meer gepersonaliseerde antwoorden te bieden. Dit betekent dat traditionele SEO-tactieken alleen vaak niet meer voldoende zijn. Je moet je aanpassen aan de nieuwe realiteit van AI-gestuurde zoekresultaten.
2. Verbeterde gebruikerservaring: AI-modellen streven ernaar om de best mogelijke gebruikerservaring te bieden door snel en nauwkeurig antwoord te geven op vragen. Door te optimaliseren voor GEO, help je AI-modellen om jouw content te vinden en te presenteren, wat leidt tot een betere gebruikerservaring en meer tevreden bezoekers.
3. Nieuwe vormen van content consumptie: Met de opkomst van voice search en AI-assistenten, verandert de manier waarop mensen content consumeren. GEO helpt je om je content aan te passen aan deze nieuwe vormen van consumptie, zodat je relevant blijft in een veranderend digitaal landschap.
4. E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness): AI-modellen zijn ontworpen om content te herkennen die blijk geeft van ervaring, expertise, autoriteit en betrouwbaarheid. Door hoogwaardige, goed onderbouwde content te creëren, verbeter je je positie in AI-gestuurde zoekresultaten. Dat is tegelijkertijd ook erg goed voor ‘ouderwetse’ SEO. 

Wat heb jij aan GEO? 

1. Veranderend zoekgedrag: Steeds meer mensen gebruiken AI-gestuurde zoekhulpmiddelen om snel antwoorden te vinden. Als je content niet is geoptimaliseerd voor deze nieuwe zoekmethoden, loop je potentiële bezoekers mis.
2. Nieuwe kansen: GEO biedt nieuwe mogelijkheden om je content te presenteren en je publiek te bereiken. Door je content af te stemmen op AI-modellen, kun je beter zichtbaar worden in gegenereerde zoekresultaten en meer verkeer naar je website leiden.
3. Concurrentievoordeel: Bedrijven die nu investeren in GEO, hebben een voorsprong op hun concurrentie. Door voorop te lopen in deze nieuwe discipline, kun je je positie in de zoekresultaten versterken en je online aanwezigheid verbeteren. 

Conclusie

Generative Search Optimization is een grote en cruciale ontwikkeling in de online marketing. Door te begrijpen hoe AI-modellen werken en je content hierop af te stemmen, kun je je online zichtbaarheid vergroten, meer en nieuw verkeer naar je website leiden en een concurrentievoordeel behalen. Bovendien zijn veel GEO toepassingen ook goed voor ouderwetse SEO. Pas je strategieën voortdurend aan om succesvol te blijven in het veranderende zoeklandschap. 

Heb je vragen? Of wil je beginnen met GEO, mail dan Bart.  

Deel dit artikel op je socials